Pulkowski p. 667+

Présenté par Michael en 2026

Leçons : 228 - 426 - 427 - 433

Mots-clefs : variables aléaoires, loi uniforme, estimateur, espérance, variance, intervalle de confiance.

Présentation : L’objectif est de comparer la performance (en terme de vitesse de convergence) de deux estimateurs de la valeur maximale du support d’une loi de probabilité : l’estimateur « moyenne » et l’estimateur « maximum » d’une série statistique.

Bilan : Pas de grande difficulté, plutôt facile à restituer en 15 minutes et intéressant pour les leçons visées.

Illustration : Python