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Méthodes de calcul approché d'une intégrale. Majoration ou estimation de l'erreur.
Kieffer p. 496+, Analystan p. 207+
Kieffer p. 496+, Analystan p. 207+
Présenté par Quentin en 2022
Leçons : 214 - 407 - 413 - 416
Mots-clefs : intégration, approximation et erreur, algorithmes
Présentation : Présenter la méthode des trapèzes pour le calcul approchée d'une intégrale sur un segment. Majorer l'erreur faite, tout en ayant conscience des autres méthodes classiques : rectangle, point-milieu, Simpson
Bilan : facile à restituer en 15 minutes, mais avec des dessins !
Illustration : Geogebra & Python
Trapèzes.pdfMéthode des trapèzes et estimation de l'erreur
Analystan p. 202+
Analystan p. 202+
Présenté par Julien en 2023
Leçons : 108 - 209 - 214 - 308 - 416 - 434
Mots-clefs : polynômes, racines, Gram-Schmidt, orthogonalité, intégration, erreur, TVI, Taylors-Lagrange, Weierstrass
Présentation : Une première partie s'attache à présenter la méthode de quadrature de Gauss pour l'intégration. Dans la seconde partie, on cherche à majorer l'erreur faite comme dans tout procédé d'approximation d'intégrale. Pour terminer, il est possible de présenter une approximation de 𝜋, utilisant cette quadrature de Gauss.
Bilan : assez large et adaptable en terme de contenu mais plutôt technique et difficile à restituer en 15 minutes.
Illustration : Python
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